Модели зависимости предложения труда от социально-экономических факторов

Опыт многих экономически развитых стран говорит о том, что для управления любым ее рынком обойтись рыночными механизмами саморегулирования невозможно. Необходимо привлекать другие механизмы, которые дают возможность человеку влиять на состояние этого рынка. При выработке таких механизмов надо знать причинно-следственные связи, которые существуют на нем. Сказанное касается какого-либо рынка, в частности и рынка труда. Неоценимым является знание нужных первопричин для выработки рациональной политики занятости, внедрение которой в практику работы государственных органов регулирования рынком труда помогло бы улучшить ситуацию на нем. Это касается и сведений о предложении рабочей силы, ее зависимость от других, в частности, социально-экономических факторов.

Рассмотренная проблема осложняется тем, что предложение труда на рынке рабочей силы зависит от многих социально-экономических факторов. Отсюда, определить влияние на предложение незанятого населения сразу всех этих факторов достаточно сложно, а без использования экономико-математических методов и моделей вообще невозможно. Поэтому для построения моделей этой зависимости требуется использование методов многомерного статистического анализа.

Подобными исследованиями занимались много украинских ученых. Например, В. Приймак построил линейные и нелинейные модели такой зависимости, предварительно проведя дополнительный цикл необходимых исследований. Основательно изучали эти проблемы ученые Института региональных исследований, других научно-исследовательских институтов АН Украины. Однако сфера труда, как и некоторые другие сферы научных исследований постоянно меняется. Поэтому нужно постоянно выполнять ее мониторинг, исследовать ее новое и прогнозировать ее будущее состояние, изучать количественные и качественные изменения, происходящие с ее составляющими и всей сферой как системой в целом.

В данной работе на основании первичных данных за 2006 и 2007 гг. построено регрессионные модели зависимости предложения труда незанятого населения, которое находится на учете в государственной службе занятости, от каждой из семи групп социально-экономических факторов: миграционных, медицинских, уровня жизни населения, производственно — финансовых, инвестиционных, реформирования отношений собственности и тех, которые определяют конъюнктуру полного рынка труда. Очень большое значение играет медицинский фактор. Люди болеют и работодатели не всегда могут позволить весь пакет услуг для работников. Практикуется система страхования, схожая с зарубежной, страховые компании покрывают почти все медицинские расходы, кроме стоматологических, поэтому на протезирование цены нужно узнавать самому и не рассчитывать на страховщиков.

Расчеты проводились в два этапа. При этом использовалась интегрированная система статистического анализа и обработки данных STATISTIKA. На первом этапе было использовано значение 31 признака. Методом компонентного анализа в каждой из рассмотренных групп было уменьшено количество этих независимых факторов на одной — трех компонент. Для определения количества главных компонент использован критерий «каменного оползня». Вместе с этим критерием проверялась дополнительное условие, суть которого заключается в том, чтобы полнота факторизации всех выбранных главных компонент была не меньше 70%, а собственные их значения были больше 0,5.

На втором этапе было построено уравнение множественной регрессии зависимости количества зарегистрированных незанятых от найденных главных компонент. Причем в дальнейший расчет включались только те признаки, величины факторных нагрузок которых были не меньше 0,7.

Теснота связи между исследуемыми переменными определялась по величине коэффициента множественной корреляции, а адекватность модели в целом — за F-критерию при заданной вероятности 95%. Статистическая значимость коэффициентов регрессии (и, соответственно, возможность использования регрессионной модели в практических расчетах) проверялась по критерию Стьюдента. Вместе с тем проверялись статистическая значимость результата, т.е. степень доверия к найденной в выборке зависимости между переменными, и весомость и силу влияния отдельных компонент на полученный результат. На основании полученных моделей сделаны соответствующие выводы.

Результаты проведенных исследований будут полезны государственным руководящим органам в обосновании направлений политики регулирования рынка труда и прогнозировании его будущего состояния.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *