Обработка экономических данных при помощи современных когнитивных подходов

Социально-экономическая система, как объект исследования и применения методов интеллектуального анализа экономических данных и поддержки принятия решений, характеризуется непрерывным развитием, осложнением, ростом динамичности и неопределенности.

Актуальные исследования области интеллектуальных (когнитивных) систем в экономике, связанной с использованием в производственной сфере и бизнесе методов и моделей искусственного интеллекта, интеллектуальных информационных систем, системы поддержки принятия решений, интеллектуальной обработки данных.

Когнитивному моделированию уделялось внимание зарубежных ученых, они показали, что применение когнитивного подхода позволяет повысить эффективность принятия решений в слабоструктурированных социально-организационных системах.

Подано причины использования когнитивной парадигмы в экономике: многоаспектность экономических процессов; невозможность исследования отдельных явлений — все они должны рассматриваться в совокупности, отсутствие достаточной количественной информации о динамике процессов, заставляет переходить к их анализу; изменчивость характера процессов во времени.

Среди примеров применения когнитивных методов в прикладных интеллектуальных системах в экономике следует отметить моделирование инновационного потенциала региона с помощью нейронных сетей, интеллектуальные системы планирования производства, динамические экспертные системы диспетчерского управления предприятием, диагностика кризисных явлений на предприятии (угроза банкротства), интеллектуальные системы управления инвестиционным портфелем и риск-менеджмента.

План развития предприятия часто разрабатывают в электронной форме, чтобы в него можно было вносить коррективы, как при помощи компьютера, так и портативного мобильного устройства типа Apple iPad 3 16gb WiFi 4g от fotomag.com.ua или планшетного компьютера.

Структурно, методологически и технологически когнитивная экономика связана с методами искусственного интеллекта и управлением знаниями в экономике. Современная экономика рассматривает когнитивный подход в широкой интерпретации: формирование когнитивных сетей поддержки принятия решений с возможностью адаптации к ментальной модели.

В информационной системе управления экономическим объектом распознавания образов решает следующие задачи:

1) идентификация состояний объекта управления (задача распознавания с обучением);

2) выработка управляющих воздействий (решение обратной задачи распознавания образов — по целевому состоянию объекта управления определить входные параметры, которые приводят его в это состояние, и сравнить целевые и другие состояния объекта управления по факторам, которые способствуют или препятствуют такому перевода).

Модель состояния объекта управления (ситуации) имеет вид дерева решений, которое формируется в процессе обучения. Бинарное дерево решений представляет собой иерархическую структуру, где в узлах находятся элементарные правила классификации (неровности или равенства), а в вершинах содержатся номера классов, которые разделяются с помощью этих элементарных правил классификации (НК). Левая ветвь дерева отождествляется с истинным утверждением, а правая — с ложным. Схема когнитивной СППР состоит из двух частей: когнитивной и аналитической.

Предложенные управленческие решения для изменения этого состояния. Результаты исследования могут быть использованы для диагностики экономической безопасности промышленного предприятия, в интеллектуальных системах планирования производства, для моделирования потенциала регионов.

Смотреть использованные литературные источники

Ссылки на литературный источник не найдены. Просьба помочь развитию проекта путем предоставления правильных источников цитат.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *