Определение инвестиционной привлекательности страховой компании с использованием технологии искусственных нейронных сетей

Известно, что потенциал страхового рынка Украины является нереализованным, а страховой рынок остается перспективным для потенциальных инвесторов. Несмотря на значительное количество страховых компаний (СК), на страховом рынке Украины основную долю валовых страховых платежей аккумулируют 100 СК «non-Life» (26% всех СК «non-Life») и 20 СК «Life» (30% всех СК » Life «). Для определения инвестиционной привлекательности СК автор предлагает построить атлас страхового рынка Украины, состоящий из карт кластеров и карт показателей деятельности СК. Инструментом для его построения избран неуправляемую искусственную нейронную сеть — карту признаков Кохонена (Self-OrganizingMap или SOM), которая широко применяется для таких исследований в банковском секторе экономики.

SOM является инструментом кластеризации и визуализации многомерных данных (n> 3). Она позволяет представить n-мерное пространство входных признаков

(Показателей, которые всесторонне характеризуют деятельность объекта исследования — страховщика) в виде двухмерной карты нейронов, области которой (кластеры) сформированы так, отражающие разделение объектов на классы. Страховщики, близкие по показателям деятельности, размещаются SOM в одном кластере. В результате трудно рассматриваемые в совокупности признаков многомерные объекты получают наглядное представление на двухмерной карте, которая сохраняет их основные свойства (топологию и распределение в многомерном пространстве признаков). Кроме карты кластеров, для выбранных признаков строятся частные карты и изучается распределение значений признаков по этим картам. Карта кластеров и карты признаков образуют атлас карт. Карта раскрашивается цветами, которые соответствуют показателям деятельности страховщика, интересующие исследователя.

Базу исследования составили показатели деятельности СК, которые отражены на сайте интернет-журнала «Фориншурер», сайте Лиги страховых организаций Украины, в общедоступной информационной базе ГКЦБФР. Для построения атласа карт кластеров и показателей деятельности СК автор использовал пакет приложений ViscoverySOMine. Для анализа были выделены следующие показатели деятельности СК: достаточность капитала, соотношение между уставным капиталом и собственным капиталом; валовые страховые платежи (без учета перестрахования) удельный вес перестрахования доход (определялся как разница между чистыми страховыми платежами и страховыми выплатами), уровень валовых выплат ; доли платежей по видам страхования (как добровольного, так и обязательного) и другие.

В результате был получен распределение отечественных СК на кластеры, проанализированы виды страхования, которыми занимаются СК, попавших в одного кластера. Основной стратегической задачей СК сегодня является возвращение к прибыльной работе. Построенный атлас карт позволил выделить благоприятные для инвестирования СК, обосновал полезность использования SOM для решения задач конкурентного анализа.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *